O Google Cloud Next ’26 chega ao fim, consolidando uma realidade tecnológica em que a inteligência artificial se torna o motor operacional das organizações modernas. Foram três dias de imersão total em Las Vegas, onde ficou claro que o sucesso agora depende da capacidade de orquestrar agentes autônomos com segurança, escalabilidade e eficiência.
Se nos Dias 1 e 2 o foco foi a visão transformadora da Agentic Enterprise e do Agentic Data Cloud, o encerramento do Google Cloud Next ’26 foi dedicado integralmente à operacionalização: o “como fazer” para tirar a IA dos protótipos e inseri-la no núcleo da execução analítica e técnica.
Nós acompanhamos as seções e trazemos os principais destaques para você neste texto. Continue a leitura e saiba mais sobre o que rolou no terceiro dia do Google Google Cloud Next ’26.
Infraestrutura de Nuvem: o motor da Era da Inferência
Um dos temas mais impactantes do encerramento foi a chamada “Inference Inversion”. O Google explicou que, em 2026, atingimos um ponto de inflexão histórico onde o volume de tokens processados para inferência — a IA em uso real — ultrapassou o volume utilizado para o treino de modelos.
Neste novo cenário, as CPUs de alto desempenho assumiram o protagonismo. Como a inferência exige latência ultra-baixa e eficiência de custos, processadores como o Google Axion tornaram-se fundamentais para gerir o sandboxing de agentes e o processamento de dados em tempo real.
O foco do terceiro dia foi demonstrar como a utilização de CPUs para estas tarefas agênticas reduz o custo operacional em até 30% face às gerações anteriores, tornando a inteligência artificial economicamente viável para frotas que operam com milhares de agentes em simultâneo.
Gemini Enterprise e IA: o cérebro da empresa agêntica
A Inteligência Artificial deixou de ser um chat passivo para se tornar um sistema de ação através da Gemini Enterprise Agent Platform.
Esta plataforma unificada permite construir, escalar e governar agentes que vão muito além de responder perguntas: eles executam transações e tomam decisões baseadas em lógica e contexto empresarial.
Agent Studio e ADK (Agent Development Kit)
O desenvolvimento de agentes foi democratizado com o Agent Studio, uma interface no-code que permite criar lógica agêntica através de linguagem natural. Para engenheiros que necessitam de personalização profunda, o ADK fornece um framework baseado em grafos para orquestrar redes de agentes que colaboram entre si.
Model Distillation e Eficiência Operacional
Outro avanço crítico é o Model Distillation. Esta técnica permite que modelos gigantes (como o Gemini 1.5 Pro) “ensinem” modelos menores e mais especializados. O resultado são agentes extremamente rápidos e económicos, capazes de manter o raciocínio complexo em tarefas específicas, reduzindo drasticamente a latência e o consumo de tokens na operação diária.
Segurança: o “Caminho Dourado” e a Identidade do Agente
Na frente de Segurança, as sessões finais detalharam como garantir que os agentes operem dentro de uma “órbita” segura através do conceito de Golden Path (Caminho Dourado).
Essa metodologia padroniza a segurança desde o desenvolvimento, introduzindo uma cadeia de suprimentos segura onde as “skills” (habilidades) dos agentes são assinadas e verificadas contra vulnerabilidades antes do deploy.
O pilar central dessa arquitetura é o Agent Identity, que atribui a cada agente uma identidade criptográfica única, imutável e gerenciada pelo ciclo de vida da plataforma. Isso garante que a equipe de segurança possa auditar com precisão cirúrgica cada decisão tomada, vinculando ações a identidades rastreáveis.
A governança é exercida pelo Agent Gateway, que atua como um ponto centralizado de controle para todo o tráfego de entrada e saída. Esse gateway implementa políticas de Confiança Zero (Zero Trust), garantindo que o agente nunca “copie” dados sensíveis, mas apenas acesse o que o usuário subjacente tem permissão de ver.
Além disso, o Model Armor oferece proteção em linha contra injeções de prompt e vazamento de dados (PII), enquanto integrações com o Security Command Center (SEC) fornecem visibilidade em tempo real sobre comportamentos anômalos, como conexões IPs suspeitas ou execuções de código não autorizadas em sandboxes.
Google Workspace e o retorno do Data Studio
A grande surpresa do encerramento para a produtividade e análise de dados foi a evolução das ferramentas que os usuários utilizam diariamente.
O Google anunciou o retorno estratégico da marca Data Studio (anteriormente integrado ao Looker Studio), posicionando-o agora como o portal unificado para descobrir e interagir com recursos criados por especialistas técnicos, como agentes construídos no BigQuery e Data Apps desenvolvidos em notebooks do Colab.
Essa mudança marca a democratização total dos dados: usuários de todos os níveis podem agora utilizar o “AI Quick Start” para saltar diretamente da análise para os insights, eliminando o problema da “tela em branco”.
Dentro do ecossistema Looker, o Gemini foi infundido em seu núcleo através de três novos assistentes:
- Insight Assistant, para navegar em explorações complexas;
- Expression Assistant, que traduz lógica de negócios em código apenas com comandos em linguagem natural;
- Visualization Assistant, para gerar gráficos customizados instantaneamente.
Além disso, os Dashboard Agents transformam relatórios estáticos em parceiros proativos. Eles monitoram métricas em tempo real, realizam análises de causa raiz de forma autônoma e podem tomar ações imediatas, como redigir e-mails para a equipe ou atualizar alertas, garantindo que os dados não apenas fiquem parados, mas trabalhem ativamente pelo negócio.
No Google Workspace, a inteligência tornou-se ainda mais profunda com o Workspace Intelligence, que cria uma camada semântica unificada conectando Gmail, Drive, Docs e Chat.
O novo recurso de “Drive Projects” permite organizar arquivos e e-mails de forma contextual, garantindo que o Gemini tenha a visão completa de um projeto específico.
Com isso, o Gemini atua como um assistente de alto nível, capaz de automatizar fluxos de trabalho completos – como a criação instantânea de documentos de briefing baseados no histórico de reuniões – eliminando os silos de informação que antes fragmentavam o dia a dia corporativo.
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