A Inteligência Artificial do Google é uma das áreas mais empolgantes da tecnologia atualmente, sendo a empresa uma das principais protagonistas nessa jornada de inovação.
Com avanços significativos em IA, o Google tem impulsionado a transformação digital em diversos setores, tornando possível o que antes era apenas imaginado.
Por isso, neste artigo, vamos explorar as mais recentes novidades e como essas inovações estão moldando o futuro da tecnologia. Continue a leitura e confira!
BERT: Entendendo o Contexto das Palavras
Uma novidade extremamente importante no Google é o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), que representa um avanço significativo no processamento de linguagem natural.
Essa tecnologia permite que o Google compreenda melhor o contexto em que as palavras estão sendo usadas em uma frase, melhorando assim a interpretação das pesquisas.
Basicamente, a ideia é que essa Inteligência Artificial do Google entenda exatamente o que os humanos estão falando, independentemente dos seus contextos regionais e nuances da língua, como preposições, gírias, abreviações e entre outros.
Google BARD
O Google BARD é um modelo de linguagem desenvolvido pelo Google que funciona como um chatbot.
O BARD pode se comunicar por meio de textos, fornecendo resumos de tópicos factuais, criando histórias, gerando poemas, código, scripts, peças musicais, e-mails, cartas e muito mais.
Embora tenha sido lançado mundialmente em fevereiro, ele chegou ao Brasil com algumas melhorias, como respostas em áudio, envio de imagens e estilos de texto.
No entanto, o Google ainda ressalta que a ferramenta está em fase experimental.
O BARD representa mais uma inovação no campo da IA, permitindo avanços e desenvolvimentos nessa área.
Com a chegada dessa tecnologia ao Brasil, os usuários podem agora interagir com o chatbot, realizando perguntas e explorando suas funcionalidades, mesmo que a ferramenta ainda esteja em processo de aprimoramento.
Visão computacional: Enxergando o mundo com inteligência artificial
A visão computacional é outra aplicação notável da Inteligência Artificial do Google, permitindo que máquinas “vejam” e entendam o mundo visual.
O Google tem se destacado nessa área com projetos como o Google Lens, que usa a câmera do smartphone para reconhecer objetos, textos e até mesmo obter informações sobre pontos turísticos ou obras de arte.
Essa tecnologia está transformando a maneira como interagimos com o ambiente ao nosso redor.
Google Duplex: A IA que até faz ligações por você
O Google Duplex é uma fascinante inovação em IA que aproxima ainda mais a inteligência artificial da compreensão humana e é capaz de interagir naturalmente com outras pessoas, entender falas dinâmicas e claro, fazer tarefas por você!
Aprendizado de máquina e TensorFlow
O aprendizado de máquina é a base da AI e, para impulsionar ainda mais essa tecnologia, o Google criou o TensorFlow em 2015, um dos frameworks mais populares para desenvolvimento e treinamento de modelos de IA.
Apesar de sua criação não ser tão recente, com o “boom” de inteligência artificial que estamos vivendo – e que só tende a aumentar – essa é uma ferramenta para continuar de olho e ficar por dentro do que acontece!
Afinal, o TensorFlow permite que pesquisadores, desenvolvedores e empresas criem e personalizem seus próprios modelos de aprendizado de máquina para tarefas específicas.
Isso abre inúmeras possibilidades em áreas como análise de dados, reconhecimento de padrões e muito mais.
Essa inovação, por exemplo, permite que o Google Assistant faça chamadas telefônicas em nome do usuário.
Essa tecnologia é impressionante, pois o Assistant consegue até mesmo simular pausas e entonações humanas, tornando a interação com a máquina muito mais natural e realista.
O Duplex é especialmente útil para tarefas como agendamento de compromissos e reservas em restaurantes.
Google Cloud AI: Impulsionando a transformação digital
Ainda sobre a Inteligência Artificial do Google, no mundo empresarial, a plataforma Google Cloud AI tem sido uma das principais impulsionadoras da transformação digital. Com recursos prontos para uso em IA, essa plataforma oferece soluções escaláveis e confiáveis para empresas de todos os tamanhos e segmentos.
Desde análises avançadas até personalização de experiências do cliente, o Google Cloud AI está possibilitando que empresas alcancem resultados excepcionais em suas operações.
Em suma, o Google Cloud AI fornece uma ampla gama de ferramentas e API’s (interfaces de programação de aplicativos) para ajudar desenvolvedores e empresas a criarem soluções de IA de alto nível em várias áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e muito mais. Alguns dos principais serviços oferecidos incluem:
- Vision AI: fornece API’s de visão computacional para análise de imagens, detecção de objetos, classificação de conteúdo e muito mais.
- Natural Language AI: oferece API’s de processamento de linguagem natural (NLP) para análise de sentimentos, extração de entidades, análise de sentimento e compreensão de linguagem.
- Translation AI: permite a tradução automática de textos em vários idiomas usando modelos de IA.
- Video AI: fornece recursos de análise de vídeos, como rastreamento de objetos e detecção de atividades.
- AI Platform: oferece um ambiente de desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina personalizados.
Essas são apenas algumas das muitas ferramentas disponíveis na plataforma Google Cloud AI. Através dessas API’s e serviços, os desenvolvedores podem alavancar a capacidade de IA do Google para aprimorar suas aplicações e oferecer experiências mais inteligentes e personalizadas aos usuários.
A IA Generativa do Google
A IA generativa do Google pode se referir a várias tecnologias e abordagens dentro da inteligência artificial desenvolvidas pelo próprio Google. Uma das aplicações mais conhecidas de IA generativa é a arquitetura de rede neural conhecida como Generative Adversarial Networks (GAN’s).
As GAN’s são um tipo de modelo de aprendizado de máquina composto por duas redes neurais concorrentes: um gerador e um discriminador. O gerador cria novos dados que se assemelham a amostras do conjunto de treinamento, enquanto o discriminador tenta distinguir entre dados reais (do conjunto de treinamento) e dados falsos (criados pelo gerador).
O Google tem sido um dos principais pioneiros no uso de GAN’s e outras abordagens de IA generativa em várias áreas, incluindo geração de imagens realistas, síntese de voz, criação de arte, entre outras aplicações criativas.
A tecnologia do Google DeepMind, assim como o modelo GPT (Generative Pre-trained Transformer), também é um exemplo de IA generativa. O GPT é um modelo de linguagem que utiliza uma abordagem para criar texto coerente e relevante, baseado em um treinamento prévio em grandes quantidades de dados textuais.
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